我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSheridan:我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力,通过用户兴趣探索、学习用户偏好等,探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分,每个人也可以独立运行测试,我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信,人工智能技术还是会朝着更快的方向发展,这也会影响我们的诸多决策,比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然,从某种程度上来说,想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月,从现在的情况来看,您认为未来24个月您最关注的技术制约因素,或者说技术壁垒有哪些?这与过去相比有哪些变化?管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领
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全球最大开源AI平台HuggingFace联合创始人托马斯评价称:来自中国的Kimi团队在过去几个月推出的系列模型令人印象深刻,K2更是挑战了闭源模